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Google改善翻译服务淘汰性别偏差

时间:2021-11-25    来源:m6米乐app    人气:

本文摘要:Google革新翻译服务,使用新的方法来解决翻译中的性别偏差,比起已往旧的方法,新方法更具可扩展性,尤其在将性别中立的语言翻译成英文的时候。Google现在在英文到西班牙文的翻译中应用新方法,而且还计划扩充芬兰文、匈牙利文和波斯文和土耳其文到英文的性别翻译功效。 语言翻译的机械学习模型,可能会因为训练数据中存在的社会偏见而泛起偏差,性别偏差就是其中一个例子,像是Google翻译在翻译土耳其文时,会将包罗医生的句子翻译成阳性花样,而将护士翻译成阴性花样。

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Google革新翻译服务,使用新的方法来解决翻译中的性别偏差,比起已往旧的方法,新方法更具可扩展性,尤其在将性别中立的语言翻译成英文的时候。Google现在在英文到西班牙文的翻译中应用新方法,而且还计划扩充芬兰文、匈牙利文和波斯文和土耳其文到英文的性别翻译功效。

语言翻译的机械学习模型,可能会因为训练数据中存在的社会偏见而泛起偏差,性别偏差就是其中一个例子,像是Google翻译在翻译土耳其文时,会将包罗医生的句子翻译成阳性花样,而将护士翻译成阴性花样。Google为了制止发生或是强化性别不平等偏差,因此会侦测性别中立的查询,而且凭据用户的喜好,发生明确性别翻译,在Google翻译向不分性此外语言提供明确性别翻译,使用者可以选择获得阳性或是阴性翻译效果。

Google已往划分在土耳其文到英文,以及英文到西班牙文提供性别翻译功效,但随着对更多语言应用提供性别翻译服务,旧方法在扩展上泛起问题,当神经机械翻译系统独立生成阳性和阴性翻译时,会导致低召回率(Recall),凌驾40%的查询无法显示明确性别翻译,此外,建设分类器侦测每种泉源语言的性别中立性,需要大量的数据。为相识决这些问题,Google革新明确性别翻译的方法,使用与旧方法完全差别的方式来解决性别偏差,新方法使用重写方法,来改善性别翻译的质量。

基于重写方法的明确性别翻译,第一步是发生初始翻译,接着对翻译举行审查,当翻译具有性别用语,则重写成目的性别翻译,最后评价准确度。而要建置重写器,需要发生数百万个训练用示例短语,每个短语都包罗男性和女性翻译,由于这类数据集获取不易,因此Google重新发生了一个数据集,可以对照阳性以及阴性用语,用来训练模型,输入男性用语时则可以转换成女性用语,反之亦然,Google提到,最终模型能以99%准确度重写成使用者要求的性别用语。

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另外,Google还设计了一个评价方法,来磨练新翻译系统和旧翻译系统间的偏差改善水平,应用新系统则芬兰文和波斯文到英文的翻译偏差,可淘汰凌驾90%,土耳其文到英文翻译则改善了95%的性别偏差,而且新系统还能以97%的准确度启动性别翻译功效。Google提到,他们会进一步将这项研究结果,应用在文件翻译中。编辑:AI智慧。


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